Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Başlangıç Rehberi

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML), bilgisayar sistemlerinin insanlar gibi öğrenme, akıl yürütme ve problem çözme yeteneklerini geliştirmeye odaklanan bilgisayar bilimi dallarıdır.

Temel Kavramlar

Yapay Zeka

Yapay zeka, insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgilere göre kendilerini geliştirebilen sistemleri ifade eder. Yapay zeka sistemleri, genellikle büyük miktarda veriyi analiz eder, veriden kalıpları ve ilişkileri tanımlar ve bu bilgiyi kullanarak tahminlerde bulunur veya kararlar alır.

Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi, yapay zekanın bir alt kümesidir. Bilgisayar sistemlerinin açıkça programlanmadan veriden öğrenmesini sağlayan algoritmalar ve istatistiksel modeller kullanır.

Derin Öğrenme

Derin öğrenme, makine öğreniminin bir alt kümesidir ve insan beyninin sinir ağlarından esinlenen yapay sinir ağlarını kullanır. Bu teknik, birçok katmandan oluşan karmaşık modellerle büyük miktarda veriden öğrenmek için kullanılır.

Başlarken

Yapay zeka ve makine öğrenimine başlamak için izleyebileceğiniz adımlar:

1. Matematik ve İstatistik Temelleri

• Lineer Cebir
• Kalkülüs
• Olasılık ve İstatistik

2. Programlama Becerileri

• Python (ML için en popüler dil)
• R (İstatistiksel analiz için)
• MATLAB

3. Makine Öğrenimi Kütüphaneleri

• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• Keras

4. Veri İşleme ve Görselleştirme

• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Seaborn

Yapay zeka ve makine öğrenimi hızla gelişen alanlardır ve sürekli yeni teknikler ve uygulamalar ortaya çıkmaktadır. Bu alanlarda ilerlemek için, temel kavramları anlayarak başlayın ve pratik deneyim kazanarak ilerleyin.