Dr. Ahmet Yılmaz
Bilgisayar Mühendisliği Doçenti
İletişim Bilgileri
-
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İstanbul Teknik Üniversitesi
-
ahmet.yilmaz@itu.edu.tr
-
+90 212 285 3000
-
Ayazağa Kampüsü, Bilgisayar Müh. Fakültesi, Oda: A-308
Akademik Profiller
Özgeçmiş
Kısa Özgeçmiş
2009 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun oldum. Yüksek lisans ve doktora derecelerimi sırasıyla Boğaziçi Üniversitesi ve İstanbul Teknik Üniversitesi'nde tamamladım.
2020 yılından bu yana İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde Doçent olarak görev yapmaktayım. Araştırmalarım yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarında yoğunlaşmaktadır.
Akademik kariyerim boyunca 45'ten fazla uluslararası hakemli dergide makale yayınladım ve 12 büyük ölçekli araştırma projesine katkıda bulundum. Ayrıca, çok sayıda yüksek lisans ve doktora öğrencisine danışmanlık yaptım.
Misyon
Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanlarında öncü araştırmalar yaparak, bilimsel bilgiyi toplumun faydasına sunmak ve gelecek nesil araştırmacılar yetiştirmek.
Araştırma İlgi Alanları
Ana Araştırma Alanları
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları, pekiştirmeli öğrenme, aktarım öğrenmesi
- Derin Öğrenme: Konvolüsyonel sinir ağları (CNN), tekrarlayan sinir ağları (RNN), transformers, generative adversarial networks (GAN)
- Bilgisayarlı Görü: Görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, semantik segmentasyon, görüntü üretimi
- Doğal Dil İşleme: Metin sınıflandırma, duygu analizi, makine çevirisi, soru-cevap sistemleri
- Büyük Veri ve Veri Bilimi: Veri madenciliği, büyük ölçekli veri analizi, dağıtık öğrenme sistemleri
Güncel Araştırma Konuları
Şu anda özellikle şeffaf ve açıklanabilir yapay zeka modelleri, federe öğrenme, nöro-sembolik AI ve çok-modlu öğrenme sistemleri üzerinde çalışmaktayım.
Teknik Yetenekler
Eğitim
Bilgisayar Mühendisliği Doktorası
İstanbul Teknik Üniversitesi
Tez: "Derin Öğrenme Yöntemleri ile Görüntü İşleme"
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
Boğaziçi Üniversitesi
Tez: "Makine Öğrenmesi Algoritmaları"
Bilgisayar Mühendisliği Lisans
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
Derece: Yüksek Onur (GPA: 3.85/4.00)
Akademik Geçmiş
- Doktora - Bilgisayar Mühendisliği, İstanbul Teknik Üniversitesi (2015-2020)
Tez: "Derin Öğrenme Yöntemleri ile Görüntü İşleme ve Nesne Tanıma"
Danışman: Prof. Dr. Mehmet Demir - Yüksek Lisans - Bilgisayar Mühendisliği, Boğaziçi Üniversitesi (2013-2015)
Tez: "Destek Vektör Makineleri ile Metin Sınıflandırma"
Danışman: Prof. Dr. Ayşe Kaya - Lisans - Bilgisayar Mühendisliği, Orta Doğu Teknik Üniversitesi (2009-2013)
Derece: Yüksek Onur (GPA: 3.85/4.00)
Sertifikalar ve Ek Eğitimler
- Deep Learning Specialization - Stanford University / Coursera (2018)
- Advanced Machine Learning - Higher School of Economics / Coursera (2017)
- Data Science Professional Certificate - Harvard University / edX (2016)
Yayınlar
Seçilmiş Yayınlar 2024
- Yılmaz, A., Demir, M., & Kaya, S. (2024). "Explainable AI for Medical Image Analysis: A Comprehensive Survey." IEEE Transactions on Medical Imaging, 43(2), 245-267. [IF: 11.037]
- Öztürk, B., Yılmaz, A., & Çelik, T. (2024). "Federated Learning for Privacy-Preserving Healthcare Applications." Nature Machine Intelligence, 6(1), 89-102. [IF: 25.898]
2023
- Yılmaz, A. & Arslan, K. (2023). "Multi-Modal Deep Learning for Video Understanding." Proceedings of IEEE CVPR 2023, pp. 1234-1243.
- Şahin, E., Yılmaz, A., & Yıldız, P. (2023). "Transfer Learning Strategies for Low-Resource Languages." Computational Linguistics, 49(4), 789-815. [IF: 9.235]
2022
- Yılmaz, A., Karaca, M., & Tuncer, L. (2022). "Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(10), 6234-6251. [IF: 24.314]
- Güven, N. & Yılmaz, A. (2022). "Graph Neural Networks for Drug Discovery." Journal of Chemical Information and Modeling, 62(8), 1987-2005. [IF: 6.162]
Toplam İstatistikler:
- SCI/SCI-E Makaleler: 45
- Konferans Bildirileri: 38
- Kitap Bölümleri: 5
- Toplam Atıf: 2,847
- H-Index: 24
- i10-Index: 42
Projeler
Araştırma Projeleri Devam Eden Projeler
Rol: Proje Yürütücüsü
Fon: TÜBİTAK 1001 Programı
Bütçe: 850.000 TL
Özet: Tıbbi görüntülerin otomatik analizi için derin öğrenme modelleri geliştirmek ve klinik karar destek sistemleri oluşturmak.
Rol: Araştırmacı
Fon: Avrupa Birliği Horizon Europe
Bütçe: 2.5M EUR (Konsorsiyum)
Özet: Düşük kaynaklı diller için transformer tabanlı duygu analizi modelleri geliştirmek.
Tamamlanmış Projeler
- Otonom Araçlar için Görsel Algılama (2020-2023) - TÜBİTAK TEYDEB, 1.2M TL
- Akıllı Şehir Sistemleri (2019-2022) - İstanbul Büyükşehir Belediyesi, 750K TL
- E-Ticaret için Öneri Sistemleri (2018-2021) - SANAYİ İşbirliği, 500K TL
- Sosyal Medya Analizi (2017-2020) - TÜBİTAK 1001, 450K TL
Öğretim
Verdiğim Dersler Lisans Dersleri
- BIL 101 - Bilgisayar Bilimine Giriş
- BIL 201 - Veri Yapıları ve Algoritmalar
- BIL 401 - Yapay Zeka
- BIL 402 - Makine Öğrenmesi
Lisansüstü Dersleri
- BIL 501 - İleri Makine Öğrenmesi
- BIL 502 - Derin Öğrenme
- BIL 503 - Bilgisayarlı Görü
- BIL 601 - Araştırma Metodolojisi
Danışmanlık
Devam Eden: 5 Doktora, 8 Yüksek Lisans
Mezun: 8 Doktora, 35 Yüksek Lisans
Ödüller
Bilimsel Ödüller ve Başarılar
- 2024 - TÜBİTAK Teşvik Ödülü
- 2023 - IEEE Best Paper Award - CVPR Conference
- 2022 - İTÜ Genç Bilim İnsanı Ödülü
- 2021 - Google Research Award
- 2020 - Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA) Genç Bilim İnsanı Ödülü (GEBİP)
- 2019 - Microsoft Research PhD Fellowship
- 2018 - Best Student Paper Award - ICML
- 2017 - Fulbright Visiting Researcher Grant
Diğer Başarılar
- Google Scholar Citation Impact Award (2023)
- Top 2% Scientists Worldwide - Stanford/Elsevier (2022, 2023, 2024)
- Highly Cited Researcher - Web of Science (2023)
Konferanslar
Konferans Sunumları Davetli Konuşmacı
- NeurIPS 2024 - "The Future of Explainable AI" (Keynote)
- ICML 2023 - "Federated Learning in Healthcare" (Tutorial)
- ICCV 2023 - "Multi-Modal Learning" (Invited Talk)
- AAAI 2022 - "Transfer Learning for Low-Resource Languages" (Workshop Organizer)
Program Komitesi Üyelikleri
- NeurIPS - Senior Program Committee (2023, 2024)
- CVPR - Area Chair (2023, 2024)
- ICML - Senior Reviewer (2022, 2023, 2024)
- ICLR - Reviewer (2020-2024)
- AAAI - Program Committee (2020-2024)
Workshop Organizasyonları
- Explainable AI in Healthcare - CVPR 2024
- Federated Learning Workshop - NeurIPS 2023
- Turkish NLP Workshop - EMNLP 2022
Üyelikler
Akademik ve Mesleki Üyelikler Uluslararası Kuruluşlar
- IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) - Senior Member
- ACM (Association for Computing Machinery) - Professional Member
- AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) - Member
- IAPR (International Association for Pattern Recognition) - Member
Ulusal Kuruluşlar
- Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA) - GEBİP Üyesi
- Türkiye Bilişim Derneği - Üye
- Yapay Zeka Çalışmaları Derneği - Kurucu Üye
Editörlük ve Hakemlik
- Associate Editor - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
- Editorial Board Member - Machine Learning Journal
- Guest Editor - Special Issue on Explainable AI (2024)
- Regular Reviewer - Nature Machine Intelligence, Science Robotics, PNAS
Danışma Kurulu Üyelikleri
- TÜBİTAK 1001 Programı Değerlendirme Paneli
- Avrupa Komisyonu Horizon Europe Expert Evaluator
- YÖK Akademik Değerlendirme ve Kalite Geliştirme (ADEK) Uzmanı